Qubit publie des données sur plus de 2 milliards de parcours clients afin d’aider les marques à battre les géants du e-commerce

PwC certifie les données et la méthodologie de ce rapport inédit sur le marché

PARIS--()--Qubit, leader des technologies de personnalisation marketing, publie les résultats d’une analyse sans précédent, portant sur plus de 2 milliards de parcours clients et 120 millions d’achats, visant à déterminer le potentiel de progression des ventes que les acteurs de l’e-commerce sont en droit d’attendre de techniques d’optimisation bien précises.

Il ressort de ce rapport que les spécialistes du commerce électronique pourraient majorer leurs revenus de jusqu’à 6 %1, soit l’équivalent de plusieurs dizaines de milliards de dollars à l’échelon mondial, en privilégiant les techniques d’optimisation et de personnalisation les plus efficaces.

Ce rapport éclaire d’un jour nouveau les répercussions, sur les ventes en ligne, des stratégies ultra-performantes de personnalisation et d’optimisation de sites web, telles que le marketing de la rareté, de l’urgence ou de la preuve sociale. Ces types de techniques exécutent certaines fonctions ― comme afficher les niveaux actuels des stocks de produits consultés, ou alerter les acheteurs dès qu’une vente est sur le point de se terminer. Le rapport met également en exergue les domaines où les acteurs de l’e-commerce seraient bien inspirés d’allouer des ressources en vue de contrer des stratégies moins performantes.

« Il faut à présent faire preuve de transparence dans notre secteur d’activité », explique Graham Cooke, fondateur et CEO de Qubit. « Les chefs de file du commerce électronique n’ont nullement le droit à l’erreur en matière de personnalisation, dès l’instant où ils s’efforcent de soutenir la concurrence d’acteurs tels qu’Amazon ; or, il est difficile de savoir ce qui fonctionne véritablement. Nous voulons que chaque spécialiste marketing connaisse précisément les tactiques qui lui permettront de combattre le géant américain du e-commerce, et j’invite les autres acteurs de notre secteur à agir en ce sens. »

Les principales techniques mesurées dans ce rapport sont les suivantes :

Rang   Technique mesurée   Définition   Progression moyenne (RPV)
1 Scarcity (Rareté) Mise en avant des articles dont le stock est bas 2,9 %
2 Social proof (Preuve sociale) Valoriser le comportement d’autres utilisateurs afin de mettre en avant la fonction “tendance” ou “unique” du produit 2,3 %
3 Urgency (Urgence) Mettre en avant un “délai limite” à respecter et promouvoir “l’urgence” pour générer l’action de l’utilisateur 1,5 %

Quelques techniques courantes, moins efficaces, mesurées dans ce rapport :

Rang   Technique mesurée   Définition   Progression moyenne (RPV)
7 Page Redesign (Refonte de page) Changements significatifs du design de la page 0,2 %
16 Button changes (Modification des boutons) Tout changement qui implique un bouton -0,2 %
19 Navigation changes (Modification de la navigation) Toutes les techniques qui sont concentrées sur le changement de la structure de lien ou de la barre de navigation. -0,2 %

Il est établi que le marketing programmatique et les expériences de personnalisation s’appuyant sur des données clients, produits ou métier génèrent, partout dans le monde, de 2 à 14 fois plus de revenu additionnel par visiteur (RPV)* que les méthodes d’optimisation traditionnelles, axées sur des modifications cosmétiques telles que la couleur et l’emplacement des boutons. À l’inverse, certaines expériences, comme les fenêtres contextuelles ou boutons qui ramènent l’utilisateur en haut d’une page, risquent même d’avoir une incidence négative.

L’étude relève également que les acteurs qui pratiquent la personnalisation ciblée, à partir des comportements et préférences utilisateurs, peuvent escompter des résultats trois fois supérieurs à ceux qui usent de tactiques marketing non ciblées. Le rapport complet est accessible ici.

La nébuleuse de l’efficacité

Une enquête réalisée auprès d’environ 250 marketeurs2 établit que plus du quart (26 %) des marques investissent plus de 51 000 dollars dans des techniques d’optimisation et de tests de sites web, sachant que, parmi elles, près d’une sur dix (8 %) leur consacre plus de 100 000 dollars chaque année. Or, le rapport souligne l’efficacité limitée de nombre de ces tactiques élémentaires.

L’enquête fait également valoir des problèmes de transparence du même ordre que ceux constatés sur le marché publicitaire, 72 % des professionnels interrogés s’accordant à reconnaître que les prestataires technologiques devraient faire preuve de davantage de transparence quant à l’efficacité et l’évaluation de leurs solutions.

« Chez Arcadia, nous avons toujours veillé à ce que nos investissements marketing procurent une réelle plus-value à notre activité. La personnalisation nous aide à nouer avec les internautes des relations qui entretiennent leur fidélité et dopent nos recettes », conclut Simon Pritchard, directeur Digital Groupe chez Arcadia. « À l’instar de toutes les marques Arcadia, Evans travaille avec Qubit et bénéficie de formidables retombées en investissant dans une plate-forme assurant une personnalisation à grande échelle. Ce rapport conforte notre confiance en Qubit qui, je le constate avec plaisir, est le premier à prendre position en publiant les résultats de cette étude, préconisant ainsi davantage de transparence sur le marché. »

Des exigences de personnalisation côté consommateurs

L’analyse de Qubit met également en lumière l’environnement en ligne ultra-concurrentiel dans lequel évoluent les marques, près des trois quarts (73 %) des cyberconsommateurs3 réalisant la plupart de leurs dépenses sur une sélection de sites web (entre un et cinq).

Le ressenti des consommateurs semble également aller dans le sens des conclusions du rapport, qui relève que les clients attachent de l’importance à une personnalisation orientée données. La moitié des participants (50 %) avouent apprécier de recevoir des recommandations de produits correspondant à leurs centres d’intérêt ou préférences, tandis que près de la moitié (49 %) se disent disposés à communiquer leurs préférences à un cybermarchand pour bénéficier d’une expérience d’achat supérieure.

Une majorité de participants (81 %) estiment « très important » ou « relativement important » qu’un site web leur propose des offres promotionnelles ciblées en fonction de leurs propres préférences.

« Nous avons réalisé l’étude de personnalisation marketing la plus exhaustive qui soit sur le marché », précise Will Browne, data scientist et responsable produits chez Qubit. « Ce qui est particulièrement intéressant, c’est l’ampleur de l’effet cumulé constaté chez les clients qui tirent le mieux leur épingle du jeu, certaines stratégies de personnalisation bonifiant jusqu’à 6 % les recettes e-commerce. »

« Il existe, à l’évidence, des problématiques de longue date liées à la transparence marketing, qui ne seront résolues que par une évaluation rigoureuse et objective de l’efficacité réelle des services commandés par les marketeurs.” précise Sam Tomlinson, associé chez PwC.“Mon équipe a collaboré étroitement avec l’équipe Qubit spécialisée en science des données (ex: captation des données, analyse et reporting) afin de faire en sorte que la méthodologie de l’étude réponde à nos critères drastiques d’assurance. Ce rapport signé Qubit offre une analyse détaillée de l’actuelle panoplie d’outils marketing et, compte tenu de l’ampleur et de la diversité des données analysées, je suis convaincu qu’il crée un précédent. »

Notes aux rédacteurs

À propos de cette étude

Qubit a classé par catégorie et analysé plus de 2 milliards de parcours clients et 120 millions d’achats, à partir d’un référentiel en contenant 12,5 milliards, afin de déterminer le type de progression que les acteurs de l’e-commerce sont en droit d’attendre de techniques d’optimisation multiples. La totalité des données, de même que la méthodologie de cette étude, sont accessibles ici. Pour accéder à la certification indépendante de PwC cliquez ici.

À propos de Qubit.

Qubit est le leader de l’hyper-personnalisation en temps réel. Les leaders de l’e-commerce travaillent avec Qubit pour transformer leur façon de comprendre et d'influencer leurs clients afin d'accroître leurs revenus, encourager la fidélisation et améliorer leur efficacité marketing.

En combinant des données client granulaires, des technologies de Machine Learning et des fonctionnalités de segmentation avancées, le moteur d'influence client Qubit peut proposer aux clients la plus large gamme d'expériences personnalisées en ligne pour influencer leurs comportements à grande échelle.

Qubit est connu pour apporter des résultats tangibles sur le résultat net des plus grands e-commerçants incluant TOPSHOP, Net-a-Porter, Intersport, L’Occitane, Ladbrokes, Emirates et Ubisoft.

Pour plus d’information visitez www.qubit.com/fr

À propos de PwC

PwC développe en France et dans les pays francophones d'Afrique des missions de conseil, d’audit et d’expertise comptable, privilégiant des approches sectorielles.

Plus de 223 000 personnes dans 157 pays à travers le réseau international de PwC partagent solutions, expertises et perspectives innovantes au bénéfice de la qualité de service pour clients et partenaires. Les entités françaises et des pays francophones d'Afrique membres de PwC rassemblent 5 800 personnes couvrant 23 pays. Rendez-vous sur www.pwc.fr

« PwC » fait référence au réseau PwC et/ou à une ou plusieurs de ses entités membres, dont chacune constitue une entité juridique distincte. Pour plus d’informations, rendez-vous sur le site www.pwc.com/structure.

Les références

1 Effet cumulé sur le revenu par visiteur (RPV) constaté par les principaux clients de Qubit utilisant les techniques d’optimisation et de personnalisation les plus efficaces.
2 Enquête auprès de 243 marketeurs américains et britanniques, réalisée en ligne par Research Now Group, Inc. pour le compte de Qubit, du 25 au 31 mai 2017
3 Enquête auprès de 1 197 consommateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni, réalisée en ligne par Toluna Quick Surveys pour le compte de Qubit, le 25 mai 2017

Contacts

Qubit Contact
George Barker, communication
george@qubit.com
+44 20 3551 3990

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