電裝和東芝達成協議,合作為下一代影像辨識系統開發人工智慧技術——深層神經網絡IP

– 加快技術研發,幫助完成先進駕駛輔助和自動駕駛技術 –

Concept of image recognition using DNN-IP Upper: Actual traffic situation Lower: Identified objects using DNN-IP (Graphic: Business Wire)

日本刈谷市與東京--()--(美國商業資訊)--電裝株式會社(DENSO Corporation)和東芝公司已達成基本協議,將合作開發稱為深層神經網絡智慧財產權(DNN-IP)的人工智慧技術,該人工智慧技術將用於一直由兩家公司獨立開發的影像辨識系統,幫助完成先進駕駛輔助和自動駕駛技術。

深層神經網絡(DNN)是模仿人類大腦神經網絡的演算法,可望像人腦一樣精確地執行辨識處理,甚至比人腦更精確。
為了能自動駕駛,汽車電腦需要能夠識別不同的道路交通情況,包括各式各樣的障礙物和道路標記、駕駛道路的路況以及潛在的危險情況。在以傳統模式識別和機器學習為基礎的影像辨識中,需要被電腦識別的物體必須預先加以特徵化並提取。
在採用DNN的影像辨識中,電腦可自行提取和瞭解物體的特徵,從而顯著提高對各種物體偵測和辨識的精確度。

由於DNN技術快速發展,兩家公司計畫使該技術可靈活地擴展到各種網路配置。他們還將使該技術能夠應用在更小型、功耗更低且具備其它最佳化性能的車載處理器上。

電裝一直在開發適用於車載應用的DNN-IP。透過合作開發來加快DNN-IP的商業化進程,並在車載攝影機中整合DNN-IP,電裝將開發高性能先進的駕駛輔助系統和自動駕駛系統,並繼續致力於為全球人類創建安全、平安的汽車社會,而不僅僅為駕駛人和行人。

除了傳統的影像處理技術外,東芝還將把這一共同開發的DNN-IP技術應用到專用的硬體元件中,並在其車載影像辨識處理器中採用以提高影像處理性能,使它們能夠利用比搭載數位訊號處理器(DSP)或圖形處理器(GPU)的影像處理系統更低的功耗來處理影像。

關於電裝株式會社

電裝株式會社總部位於日本愛知縣刈谷市,是熱力、動力控制、電子以及資訊安全領域全球領先的先進汽車技術、系統和元器件供應商。公司客戶涵蓋全球所有的主要汽車製造商。該公司在全球38個國家和地區(包括日本)擁有逾200家子公司和附屬公司,員工超過15萬名。截至2016年3月31日的會計年度,公司全球合併銷售額達402億美元。在上一會計年度,電裝將其全球銷售總收入中的8.8%用於研發。電裝普通股在東京和名古屋證券交易所進行交易。欲瞭解詳情,敬請造訪:www.globaldenso.com或者瀏覽我們的媒體網站:www.globaldenso.com/en/newsreleases/media-center/

關於東芝

東芝公司是《財星》全球500大企業之一,致力於將其在先進電子和電氣產品及系統方面的一流能力運用於三大重點業務領域:以更清潔和安全的方式來維持日常生活的能源業務;保持生活品質的基礎設施業務;以及促進先進資訊社會存儲業務。在東芝集團的基本承諾「為了人類和地球的明天」指引下,東芝竭力推動全球業務,並致力於創造一個讓子孫後代可以享有更加美好生活的世界。
東芝於1875年在東京成立,如今已成為擁有550家附屬公司的環球企業,全球員工超過188,000名,年銷售額逾5.6兆日圓(500億美元)。(截至2016年3月31日。)
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